𝘚𝘭𝘰𝘸 𝘣𝘶𝘵 𝘴𝘵𝘦𝘢𝘥𝘺

데이터 분석 과제 테스트란?💡 분석 → 전처리 → 모델링 → 성능평가 > 제한시간 내 일련의 과정을 모두 완료한 뒤 완성된 모델을 통해 예측한 값을 제출하는 것. 일반적으로 데이터 분석 과제라면 끝없는 EDA 과정을 겪으며 feature engineering을 거듭하고 거듭하고 .. 거듭해서적절한 ML/DL 모델을 고르고 고르고 .. 골라서학습 모델의 parameter tuning까지 완료한 뒤최상의 결과를 도출하는 것이 맞지만, 한 문제당 한 시간, 많아야 두 시간 주는 시험에서는 시행착오의 과정을 일일히 거치는 것이 불가능하다. 따라서 결과를 제출하는 것이 우선인지라,빠르게 모델링 단계로 진입하는 것을 목표로 대비를 하면 좋을 것 같다.  일반적인 기업 시험에서 내는 문제는크게 DataFrame 활..