λͺ©λ‘μ „체 κΈ€ (122)

𝘚𝘭𝘰𝘸 𝘣𝘢𝘡 𝘴𝘡𝘦𝘒π˜₯𝘺

[LLM] LangGraphλ₯Ό μ¨μ„œ κ°„λ‹¨ν•œ multi AI Agent μ‹œμŠ€ν…œμ„ λ§Œλ“€μ–΄λ³΄μž

πŸ¦œπŸ•ΈοΈ LangGraph?λž­κ·Έλž˜ν”„(LangGraph)λŠ” LangChain μƒνƒœκ³„λ₯Ό 기반으둜 ν•˜λŠ” κ°•λ ₯ν•œ ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λ‘œ, λ©€ν‹° μ—μ΄μ „νŠΈ μ‹œμŠ€ν…œκ³Ό AI μ›Œν¬ν”Œλ‘œμš° κ°œλ°œμ— νŠΉν™”λ˜μ–΄ μžˆλ‹€. LangChain의 κΈ°λŠ₯을 ν™•μž₯ν•˜μ—¬ LLM을 μ‚¬μš©ν•œ μƒνƒœ μœ μ§€μ™€ μ—¬λŸ¬ μ—μ΄μ „νŠΈ κ°„μ˜ ν˜‘μ—…μ„ 효율적으둜 관리할 수 μžˆλ„λ‘ μ„€κ³„λ˜μ—ˆλ‹€. 즉, LangGraphλŠ” 단방ν–₯ 체인 ν˜•νƒœμ˜ LangChain을 ν™•μž₯ν•˜μ—¬ λ‹€μˆ˜μ˜ μ—μ΄μ „νŠΈλ₯Ό μƒνƒœ 기반(Stateful)으둜 μ—°κ²°ν•˜κ³ , 쑰건 λΆ„κΈ°, 루프, 병렬 처리 등을 ν¬ν•¨ν•˜λŠ” λ³΅μž‘ν•œ AI μ›Œν¬ν”Œλ‘œμš°λ₯Ό ꡬ좕할 수 μžˆλŠ” ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬μ΄λ‹€. πŸ”— 랭체인(LangChain)이 λ­μ—μš”? : https://miiinnn23.tistory.com/117 LangChain이 A → B → C 순으둜 순차 수..
machine learning/LLM 2025. 7. 1. 11:07
[LLM] ν™”μƒνšŒμ˜ 쀑 STT to TTS μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” μ‹œμŠ€ν…œ 섀계 - 3. OpenVidu 기반 ν™”μƒνšŒμ˜ μ‹œμŠ€ν…œμ—μ„œ μ‹€μ‹œκ°„ STS(STT-λ²ˆμ—­-TTS) μ„œλΉ„μŠ€ κ΅¬ν˜„

λ“œλ””μ–΄ λ§ˆμ§€λ§‰..이전 ν¬μŠ€νŒ…: [LLM] ν™”μƒνšŒμ˜ 쀑 STT to TTS μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” μ‹œμŠ€ν…œ 섀계 - 2. μ‹€μ‹œκ°„ STT와 λ²ˆμ—­μ΄ κ°€λŠ₯ν•œ μ‹œμŠ€ν…œ κ΅¬ν˜„(+ FastAPI λͺ¨λΈμ„œλΉ™) ν”„λ‘œμ νŠΈ λͺ©μ μ½”λ“œ μ†Œκ°œμ— μ•žμ„œ, ν•΄λ‹Ή κΈ°λŠ₯이 ν•„μš”ν–ˆλ˜ ν”„λ‘œμ νŠΈμ˜ λͺ©μ μ— λŒ€ν•΄ λ¨Όμ € μ„€λͺ…ν•˜κ³ μž ν•œλ‹€. ν˜„μ§€ 곡μž₯의 λ¬Έμ œν•΄κ²°μ„ λ”μš± μš©μ΄ν•˜κ²Œ λ§Œλ“€κ³ , 본사와 ν˜„μ§€ 곡μž₯ κ°„ μ˜μ‚¬μ†Œν†΅ 차이λ₯Ό μ™„ν™”μ‹œν‚¬ 수 μžˆλŠ” μ‹œμŠ€ν…œμ„ μ„€κ³„ν•˜μ˜€λ‹€. ν˜„μ§€ 곡μž₯μ—μ„œλŠ” λ§Œμ•½ 곡μž₯ λ‚΄ μ΄μŠˆκ°€ λ°œμƒν•˜λ©΄ 1단계: μ΄μƒν˜„μƒ λͺ¨λ‹ˆν„°λ§ 및 κ°μ§€ν˜„μž₯μ—μ„œλŠ” 자체적으둜 문제 감지 μ‹œμŠ€ν…œμ„ κ΅¬μΆ•ν•˜μ—¬, μ΄μƒν˜„μƒ λ°œμƒ μ‹œ μ–Έμ œ λ°œμƒν•œ μ–΄λ– ν•œ μ’…λ₯˜μ˜ λ¬Έμ œμΈμ§€ ν˜„μ§€ 곡μž₯μ—μ„œ 확인할 수 μžˆλ„λ‘ μ•Œλ¦Όμ„ μ „μ†‘ν•œλ‹€. 2단계: 챗봇을 ν†΅ν•œ 문제 ν•΄κ²°λ°œμƒν•œ λ¬Έμ œμƒν™©κ³Ό 촬영 이미지λ₯Ό 챗봇에 μ—…λ‘œλ“œν•˜..
machine learning/LLM 2025. 4. 20. 18:12
[LLM] ν™”μƒνšŒμ˜ 쀑 STT to TTS μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” μ‹œμŠ€ν…œ 섀계 - 2. μ‹€μ‹œκ°„ STT와 λ²ˆμ—­μ΄ κ°€λŠ₯ν•œ μ‹œμŠ€ν…œ κ΅¬ν˜„(+ FastAPI λͺ¨λΈμ„œλΉ™)

Special thanks to. λ‹€κ±΄πŸ™Œ 이전 ν¬μŠ€νŒ…: [LLM] ν™”μƒνšŒμ˜ 쀑 STT to TTS μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” μ‹œμŠ€ν…œ 섀계 - 1. OpenAI API 'Whisper-1' ν™œμš©ν•˜μ—¬ μ‹€μ‹œκ°„ STT κ΅¬ν˜„ 이전에 λ§Œλ“€μ—ˆλ˜ μŒμ„± λ…ΉμŒ + μ‹€μ‹œκ°„ STT μ½”λ“œλ₯Ό κ°€μ§€κ³ λ…ΉμŒ μ‹œμž‘ λ²„νŠΌμ„ λˆ„λ₯΄λ©΄ 쀑단 없이 ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ΄ 자체적으둜 λ¬Έμž₯의 끝을 νŒλ‹¨ν•˜μ—¬ ν•œ λ¬Έμž₯μ”© 전사와 λ²ˆμ—­μ„ μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ„ μ„€κ³„ν–ˆλ‹€.사싀 FE/BE 섀정은 거의 닀건이가 λ‹€ 해쀬고,μŒμ„± κ΄€λ ¨ νŠΈλŸ¬λΈ”μŠˆνŒ… λΆ€λΆ„λ§Œ λ‚΄κ°€ 발 μ–Ήμ—ˆλ‹€. κ°μ‚¬ν•©λ‹ˆλ‹€πŸ‘ 사진은 5초 정도 길이의 λ¬Έμž₯을 3μ΄ˆλ§Œμ— μ „μ‚¬ν•˜κ³  -> 곧이어 1초 λ‚΄λ‘œ λ²ˆμ—­μ΄ μ™„λ£Œλ˜λŠ” μ‹€ν–‰ κ²°κ³Ό λͺ¨μŠ΅μ΄λ‹€. ν”„λ‘ νŠΈ λͺ»ν•¨ + μ €κ²Œ 메인 ν”„λ‘œμ νŠΈκ°€ μ•„λ‹ˆμ—ˆμŒ 이슈둜 λ³΄μ—¬μ£ΌλŠ” 완성도λ₯Ό μƒκ°ν•˜μ§€ μ•Šκ³  κΈ°λŠ₯μ—λ§Œ 집쀑..
machine learning/LLM 2025. 4. 19. 15:06
Prev 1 2 3 4 Β·Β·Β· 41 Next