[데이터베이스/DB] SQL - 2. 데이터 조작어(DML) 정리

2. 데이터 조작어(DML)

데이터 조작어 : 테이블에 새 데이터를 삽입하거나, 테이블에 저장된 데이터를 수정, 삭제, 검색하는 기능 제공

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2.1 SQL 데이터 조작

2.1.1 데이터 삽입 ; INSERT

데이터 직접 삽입

INSERT
INTO 테이블_이름(속성_리스트)
VALUES (속성값_리스트);

- INTO 키워드와 함께 투플을 삽입할 테이블의 이름 제시 후 속성의 이름 나열 ➡️ 나열 순서대로 VALUE 키워드 다음의 속성값들 차례로 삽입

- INTO 절의 속성 이름 & VALUE 절의 속성값 순서대로 일대일 대응, 개수도 같아야 함

- INTO 절에서 [속성_리스트] 생략 가능(테이블 정의할 때 지정한 속성의 순서대로 VALUE 절의 속성 값 삽입)

 

부속질의문 이용

INSERT
INTO 테이블_이름(속성_리스트)
SELECT문;

 

2.1.2 데이터 검색 ; SELECT

기본 검색

SELECT [ALL / DISTINCT] 속성_리스트
FROM 테이블_리스트;

1. SELECT : 함께 검색하고 싶은 속성의 이름 콤마로 구분하여 차례로 나열

2. FROM : 함께 검색하고 싶은 속성이 있는 테이블의 이름 콤마로 구분하여 차례로 나열

 

ALL : 중복 허용(생략시 기본값)

DISTINCT : 중복 비허용

 

SELECT *
FROM 테이블;

SELECT * : 테이블에 존재하는 모든 속성 검색

 

SELECT 속성 AS 다른이름
FROM 테이블;

 

산술식 이용

SELECT 속성 + (산술식)
FROM 테이블;

* 산술식 : 산술연산자 + 상수

속성값이 실제 변하는 것은 아니고, 결과 테이블에서만 계산된 결과값 출력

 

예시)

SELECT 단가 * 90 AS 할인가
FROM 제품;

 

조건 검색

SELECT 속성_리스트
FROM 테이블
WHERE 조건;

WHERE 키워드와 함께 비교연산자, 논리연산자 이용한 검색조건 제시

 

비교연산자	의미
=	같다
<>	다르다
<	작다
<=	작거나 같다
>	크다
>=	크거나 같다

 

논리연산자	의미
AND	모든 조건을 만족해야 검색
OR	여러 조건 중 한 가지만 만족해도 검색
NOT	조건을 만족하지 않는 것만 검색

 

LIKE 이용(WHERE)

검색조건 부분적으로만 알고있다면 LIKE 이용.

단, 문자열 이용하는 조건에서만 사용 가능

 

기호	설명
%	0개 이상의 문자(문자의 내용과 개수 상관 X)
_	1개의 문자(문자의 내용 상관 X)

 

예시)

SELECT 고객이름, 고객아이디, 포인트
FROM 고객
WHERE 고객이름 LIKE '이%';

이름이 '이'로 시작하는 고객을 모두 찾음

SELECT 고객이름, 고객아이디, 포인트
FROM 고객
WHERE 고객아이디 LIKE 'J _ _ _';

고객아이디가 J로 시작하고 4자(J 포함)인 고객을 모두 찾음

 

NULL 이용(WHERE)

특정 조건의 값이 NULL값인지 아닌지 비교하려면 IS (NOT) NULL 키워드 사용

 

예시)

SELECT 고객이름, 고객아이디
FROM 고객
WHERE 직업 IS NULL;

직업이 입력되지 않은 고객을 모두 찾음

 

정렬 검색

SELECT 속성_리스트
FROM 테이블
[WHERE 조건]
ORDER BY 속성_리스트 [ASC / DESC];

ASC : 오름차순(생략시 기본값)

DESC : 내림차순

 

집계함수 이용

특정 속성 값을 통계적으로 계산한 결과 검색하기 위해 집계함수(=열함수) 이용

함수	의미	사용가능한 모든 속성의 타입
COUNT	속성값의 개수	모든 데이터
MAX	속성값의 최댓값
MIN	속성값의 최솟값
SUM	속성값의 합계	숫자 데이터
AVG	속성값의 평균

* 주의 : 널인 속성값은 제외하고 계산

            WHERE 절에서는 사용 X, SELECT / HAVING 에서만 사용 가능

 

그룹별 검색

SELECT 속성_리스트
FROM 테이블
[WHERE 조건]
GROUP BY 속성 [HAVING 조건];

1. GROUP BY 키워드로 테이블에서 특정 속성의 값이 같은 투플들 모아 그룹을 만들고, 그룹별로 검색

2. HAVING 키워드로 그룹에 대한 조건 추가

그룹별로 검색시 그룹을 나누는 기준이 되는 속성 리스트 SELECT에도 작성하는 것이 좋음

집계함수나 GROUP BY 절에 있는 속성 외의 속성은 SELECT 절에 사용 불가

 

조인 검색

    - 여러개의 테이블을 연결하여 데이터를 검색하는 것

    - 조인속성의 이름은 달라도 도메인은 반드시 같아야 됨

    - 일반적으로 테이블의 관계 나타내는 외래키 조인속성으로 이용

    - FROM 절에 검색이 필요한 모든 테이블 나열

    - WHERE 절에 조인 속성이 같아야 함을 의미하는 조인조건 제시

    - 여러 테이블 이용하는 조인 검색은 이름 같은 속성 서로 다른 테이블에 존재할 수 있기 때문에 속성의 이름 앞에 해당 속성이 소속된 테이블의 이름 표시해주는 것이 좋음

 

부속질의문 이용한 검색

    - SELECT 문 안에 들어있는 또 다른 SELECT 문

    - 괄호로 묶어 작성하고 ORDER BY 절 사용할 수 없으며, 상위 질의문보다 먼저 수행

 

 

2.1.3 데이터 수정 ; UPDATE

저장된 투플에서 특정 속성의 값 수정

 

데이터 수정

UPDATE 테이블
SET 속성이름1=값, 속성이름2=값, ...
[WHERE 조건];

SET : 값 어떻게 수정할 것인지 지정

WHERE : 제시된 조건 만족하는 투플만 속성 값 수정, 생략시 테이블에 존재하는 모든 투플 대상으로 하여 SET 절에서 지정한 대로 속성값 수정

 

2.1.4 데이터 삭제 ; DELETE

데이터 삭제

DELETE
FROM 테이블
[WHERE 조건];

WHERE : 제시한 조건 만족하는 투플만 삭제. 생략시 테이블에 존재하는 모든 투플 삭제하여 빈 테이블이 됨