์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- ๋ค์ด๋๋ฏนํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ
- ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค
- skala
- ์์ํ์
- SK
- ๊น์ด์ฐ์ ํ์
- ํ๋ก๊ทธ๋๋จธ์ค
- SQL
- skala1๊ธฐ
- LIS
- ํฐ์คํ ๋ฆฌ์ฑ๋ฆฐ์ง
- ๋์ ๊ณํ๋ฒ
- ๋ฐฑ์ค
- LLM
- db
- DP
- ์ํ
- ๋จธ์ง์ํธ
- ๊ทธ๋ฆฌ๋
- ๋ณํฉ์ ๋ ฌ
- ๊ทธ๋ํํ์
- ๊ตฌํ
- ๊ทธ๋ํ
- ์ ๋ ฌ
- ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ
- DFS
- ์ค๋ธ์
- BFS
- ํ์ด์ฌ
- ๋๋น์ฐ์ ํ์
- Today
- Total
๋ชฉ๋ก์ ์ฒด ๊ธ (120)
๐๐ญ๐ฐ๐ธ ๐ฃ๐ถ๐ต ๐ด๐ต๐ฆ๐ข๐ฅ๐บ

https://arxiv.org/abs/0711.0189 Von Luxburg, U. (2007). A tutorial on spectral clustering. Statistics and computing, 17, 395-416. ๋ด์ฉ ์ ๋ฆฌ 1. Introduction Spectral clustering : ๊ณ ์ ๊ฐ์ ์ฌ์ฉํ ๊ทธ๋ํ ๊ธฐ๋ฐ ํด๋ฌ์คํฐ๋ง Spectrum : ํ๋ ฌ์ ๊ณ ์ ๊ฐ๋ค์ ์งํฉ ⇒ ์ฆ, ๊ทธ๋ํ์ ์คํํธ๋ผ์ ๋ถ์ํ๊ฒ ๋ค๋ ์๋ฏธ ๋ฐ์ดํฐ์ feature๊ฐ์ ํ๋์ ์ขํ๋ก ์๊ฐํ์ฌ ์ ํด๋ฆฌ๋์ ๊ณต๊ฐ์์ ํด๋ฌ์คํฐ๋ง์ ํ๋ k-means ํด๋ฌ์คํฐ๋ง๊ณผ ๋ฌ๋ฆฌ ์ฐ๊ฒฐ ์ ๋ณด๋ฅผ ํ๋จํ๋ ๊ทธ๋ํ ๊ธฐ๋ฐ์ ์คํํธ๋ด ํด๋ฌ์คํฐ๋ง์ ์ฌ์ฉํ๋ฉด convex ๋ชจ์์ ํด๋ฌ์คํฐ ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ๋ ๋ณต์กํ ๋ชจ์์ ํด๋ฌ์คํฐ์ ๊ฒฝ์ฐ์๋ ์ฝ๊ฒ ํด..
1. string ํ ์ค ์ ๋ ฅ getline(cin, string); 2. ๋ฒํผ ์ง์ฐ๊ธฐ buffer flush fflush(stdin); 3. pair vectorํ ์๋ฃํ์ push vector.push_back(pair (i, j)); 4. bool ์๋ฃํ ์ ์ฒด ์ด๊ธฐํ #include memset(bool, false, sizeof(bool));
๋ฌธ์ ํด์ปค ๊น์ง๋ฏผ์ ์ ์๋ ค์ง ์ด๋ ํ์ฌ๋ฅผ ํดํนํ๋ ค๊ณ ํ๋ค. ์ด ํ์ฌ๋ N๊ฐ์ ์ปดํจํฐ๋ก ์ด๋ฃจ์ด์ ธ ์๋ค. ๊น์ง๋ฏผ์ ๊ท์ฐฎ๊ธฐ ๋๋ฌธ์, ํ ๋ฒ์ ํดํน์ผ๋ก ์ฌ๋ฌ ๊ฐ์ ์ปดํจํฐ๋ฅผ ํดํน ํ ์ ์๋ ์ปดํจํฐ๋ฅผ ํดํนํ๋ ค๊ณ ํ๋ค. ์ด ํ์ฌ์ ์ปดํจํฐ๋ ์ ๋ขฐํ๋ ๊ด๊ณ์, ์ ๋ขฐํ์ง ์๋ ๊ด๊ณ๋ก ์ด๋ฃจ์ด์ ธ ์๋๋ฐ, A๊ฐ B๋ฅผ ์ ๋ขฐํ๋ ๊ฒฝ์ฐ์๋ B๋ฅผ ํดํนํ๋ฉด, A๋ ํดํนํ ์ ์๋ค๋ ์๋ฆฌ๋ค. ์ด ํ์ฌ์ ์ปดํจํฐ์ ์ ๋ขฐํ๋ ๊ด๊ณ๊ฐ ์ฃผ์ด์ก์ ๋, ํ ๋ฒ์ ๊ฐ์ฅ ๋ง์ ์ปดํจํฐ๋ฅผ ํดํนํ ์ ์๋ ์ปดํจํฐ์ ๋ฒํธ๋ฅผ ์ถ๋ ฅํ๋ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ์์ฑํ์์ค. ์ ๋ ฅ ์ฒซ์งธ ์ค์, N๊ณผ M์ด ๋ค์ด์จ๋ค. N์ 10,000๋ณด๋ค ์๊ฑฐ๋ ๊ฐ์ ์์ฐ์, M์ 100,000๋ณด๋ค ์๊ฑฐ๋ ๊ฐ์ ์์ฐ์์ด๋ค. ๋์งธ ์ค๋ถํฐ M๊ฐ์ ์ค์ ์ ๋ขฐํ๋ ๊ด๊ณ๊ฐ A B์ ๊ฐ์ ํ์์ผ๋ก ๋ค์ด์ค๋ฉฐ,..