์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- SK
- ์ํ
- LLM
- ๊ทธ๋ฆฌ๋
- ๋ค์ด๋๋ฏนํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ
- LIS
- ์ค๋ธ์
- ํฐ์คํ ๋ฆฌ์ฑ๋ฆฐ์ง
- ๋ณํฉ์ ๋ ฌ
- DFS
- ๊ตฌํ
- ํ์ด์ฌ
- SQL
- ์์ํ์
- BFS
- ๊ทธ๋ํํ์
- ๊น์ด์ฐ์ ํ์
- ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ
- skala
- ํ๋ก๊ทธ๋๋จธ์ค
- ๋ฐฑ์ค
- db
- DP
- ๋จธ์ง์ํธ
- ๊ทธ๋ํ
- ๋๋น์ฐ์ ํ์
- ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค
- skala1๊ธฐ
- ๋์ ๊ณํ๋ฒ
- ์ ๋ ฌ
Archives
- Today
- Total
๋ชฉ๋ก์คํํธ๋ด ํด๋ฌ์คํฐ๋ง (1)
๐๐ญ๐ฐ๐ธ ๐ฃ๐ถ๐ต ๐ด๐ต๐ฆ๐ข๐ฅ๐บ

https://arxiv.org/abs/0711.0189 Von Luxburg, U. (2007). A tutorial on spectral clustering. Statistics and computing, 17, 395-416. ๋ด์ฉ ์ ๋ฆฌ 1. Introduction Spectral clustering : ๊ณ ์ ๊ฐ์ ์ฌ์ฉํ ๊ทธ๋ํ ๊ธฐ๋ฐ ํด๋ฌ์คํฐ๋ง Spectrum : ํ๋ ฌ์ ๊ณ ์ ๊ฐ๋ค์ ์งํฉ ⇒ ์ฆ, ๊ทธ๋ํ์ ์คํํธ๋ผ์ ๋ถ์ํ๊ฒ ๋ค๋ ์๋ฏธ ๋ฐ์ดํฐ์ feature๊ฐ์ ํ๋์ ์ขํ๋ก ์๊ฐํ์ฌ ์ ํด๋ฆฌ๋์ ๊ณต๊ฐ์์ ํด๋ฌ์คํฐ๋ง์ ํ๋ k-means ํด๋ฌ์คํฐ๋ง๊ณผ ๋ฌ๋ฆฌ ์ฐ๊ฒฐ ์ ๋ณด๋ฅผ ํ๋จํ๋ ๊ทธ๋ํ ๊ธฐ๋ฐ์ ์คํํธ๋ด ํด๋ฌ์คํฐ๋ง์ ์ฌ์ฉํ๋ฉด convex ๋ชจ์์ ํด๋ฌ์คํฐ ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ๋ ๋ณต์กํ ๋ชจ์์ ํด๋ฌ์คํฐ์ ๊ฒฝ์ฐ์๋ ์ฝ๊ฒ ํด..
machine learning
2023. 3. 21. 15:22